[科普帖] 有了AOI，為什麼還需要AI？
您是否正在耗費大量人力處理檢驗影像？AI在圖形處理器（Graphics Processing Unit，GPU）快速發展之下，已經逐漸成為各大領域所需項目，可藉由大數據的分析，架構出類似大腦的神經網絡架構，進而做到直覺分析。
在機器視覺領域中，AI也能協助自動化光學檢測（AOI）更上一層樓，達到更高的檢測精度。機器視覺龍頭Teledyne DALSA所研製的AI分析軟體Astrocyte，是以多年在機器視覺領域累積的影像經驗為基礎開發而成，可以快速評估並且導入AI至原有的AOI設備。
我的產業適合使用AI嗎？
Astrocyte 提供五種AI視覺架構，分別能應用在不同應用場景及需求：
異常檢測（Anomaly Detection）、影像分類（Classification）、物件偵測（Object Detection）、影像分割（Segmentation）、影像降噪（Noise Reduction），可以讓使用者在簡單的操作介面下，並於10分鐘內快速訓練出AI模型*。LINX Taiwan也提供中文手冊及影音教學，可以協助客戶快速訓練出好的AI模型。
（*備註：RTX-3090 GPU環境）
Astrocyte特別適合應用在瑕疵檢測的領域，例如：PCB電路板、表面貼焊（SMT）、晶圓檢測、面板光源不均（Panel Mura）…等應用場景，訓練需時短，更能具備自我學習自動標記缺陷的功能。
Astrocyte V1.3 重大更新整理
Astrocyte於本月釋出的版本更新，也針對檢測速度、瑕疵定位等體驗做進一步提升：
1. 免縮圖，即可直接辨識影像
本次更新支援大尺寸影像的訓練及辨識，再也無須進行事前影像處理，即可直接導入AI進行檢測。
2. 瑕疵檢測速度提升4倍
3. 省去影像標記時間
下圖中，可看到Astrocyte直接標記出異常位置、並提供影像遮罩進行分析：
正常
異常
異常
4. 支援線掃描相機直接讀取，處理影像更方便
5. 只要一張影像，就能重新訓練
想要為您的產線導入AI檢測嗎？現在申請試用完全免費，歡迎立即洽詢。